Контекстная реклама открывает путь к новым маркетинговым возможностям

Джейсон Андерсен, старший директор по стратегическим инициативам и партнерским решениям

Рекламодатели и маркетологи всегда стремятся оставаться конкурентоспособными в нынешней цифровой среде, особенно потому, что проблема потери сигнала продолжает побуждать их переосмысливать свои текущие и будущие стратегии. Поскольку многие основные браузеры прекращают поддержку сторонних файлов cookie из соображений конфиденциальности и безопасности данных, вам необходимо будет найти новые способы идентификации и охвата вашей целевой аудитории.

Контекстная реклама предлагает инновационное решение; способ объединить контекстные сигналы с машинным обучением для более глубокого вовлечения потребителей за счет высокой точности.

Хотя контекстная реклама может помочь вам охватить желаемую аудиторию в условиях потери сигнала, что именно это такое и как она может помочь оптимизировать успех цифровой рекламы?

Проявлять инициативу сейчас, прогнозируя потенциальные последствия прекращения использования файлов cookie, крайне важно для поддержания роста бизнеса и маркетингового воздействия.

Вы должны по-другому думать о том, как охватить свою аудиторию в среде с меньшим количеством точек данных, доступных для целей таргетинга. В какой-то момент об этом больше не стоит думать — это уже здесь и сейчас. Воздействия включают в себя:

Машинное обучение выводит контекстную рекламу на новый уровень и может помочь вам найти новые способы охвата потребителей и взаимодействия с ними. Вы можете получить новую информацию из данных, помимо того, что одна страница может рассказать вам о ваших пользователях. Поскольку сторонние файлы cookie исчезают, на рынке появляются альтернативные идентификаторы, такие как RampID и UID2. Они будут особенно важны для вас.

Поскольку синхронизация файлов cookie устаревает, вам придется искать альтернативные методы для охвата вашей целевой аудитории. За последние пару лет в контекстной рекламе произошел ренессанс благодаря нескольким ключевым факторам. Например, потеря идентификационных сигналов. Это заставило индустрию измениться, и вам придется искать другие способы и выяснить, как по-другому охватить свою аудиторию.

Также были достигнуты значительные успехи в способности маркетологов хранить и использовать набор контекстуальных сигналов, гораздо более обширный, чем все, с чем они когда-либо работали, и гораздо более детальными способами. Это очень важно, потому что когда дело доходит до машинного обучения, сила и влияние этих моделей полностью зависят от того, насколько обширен и детализирован набор данных, который вы можете собрать. Машинное обучение может собрать воедино важные контекстные сигналы и выяснить, какие совокупности или какие комбинации этих сигналов являются наиболее предсказуемыми и ценными для конкретного рекламодателя.

Вы можете адаптировать модели машинного обучения для отдельных рекламодателей, используя все эти сигналы, и находить в них закономерности способами, которые ранее были непрактичными или невозможными. Трансформация происходит благодаря способности отрасли собирать гораздо более детальные данные, работать с ними, а затем создавать модели, которые будут работать для рекламодателей.

Как помогает ли продвинутая контекстная реклама маркетологам охватить неадресную аудиторию? С помощью расширенной контекстной рекламы вы можете взять набор известных данных (личность) и сделать на их основе выводы со всеми другими сигналами, видимыми в битовом потоке.

Машинное обучение выводит контекстную рекламу на новый уровень и может помочь вам найти новые способы охвата потребителей и взаимодействия с ними.

Например, рассмотрим контекстную индексацию. Вы можете знать идентичность определенной группы домохозяйств, и с помощью контекстного индексирования вы можете посмотреть, как эти домохозяйства индексируются по любому из обширных наборов данных, доступных на любом рынке данных. Вы можете посмотреть, как эти данные индексируются для известных пользователей, чтобы найти закономерности в этих данных, а затем экстраполировать их.

Захватывающая возможность для многих маркетологов — выяснить, как охватить свою известную аудиторию в неадресном пространстве — на основе сигналов окружающей среды и неидентификационных сигналов — что помогает кампании работать. Ваша известная аудитория — это люди, которые уже совершают конверсию, то есть те, кому нравятся ваши продукты и услуги и кто заинтересован в вашей рекламе.